Impact de l’implantation d’un programme d’approche sensible aux traumas sur les attitudes et le sentiment d’efficacité personnelle des intervenants en classe spéciale
Bibliographic record
Abstract
Un nombre significatif d’élèves inscrits dans des classes spéciales en raison de troubles émotionnels et comportementaux ont été affectés par des événements de vie qui continuent parfois d’impacter leur fonctionnement social, comportemental et scolaire. Pour mieux répondre à leurs besoins complexes, un programme d’intervention a été développé, intégrant les connaissances issues de la recherche sur le trauma afin d’améliorer les pratiques d’intervention et favoriser l’adaptation ainsi que la réussite éducative de ces élèves. Suivant l’implantation initiale de ce programme d’approche sensible aux traumas auprès d’élèves présentant des troubles émotionnels et comportementaux scolarisés en classes spéciales, cette étude documente le niveau d’intégration des différentes composantes du programme. Elle examine également les effets sur les attitudes des intervenants scolaires envers cette approche, ainsi que sur leur sentiment d’efficacité personnelle. Vingt-sept participants ont rempli des questionnaires avant et après la mise en oeuvre du programme. Les résultats des mesures pré-post montrent une attitude plus positive envers l’approche sensible aux traumas sur la sous-échelle Compréhension des causes sous-jacentes des comportements problématiques et des symptômes observés à l’école. De plus, le sentiment d’efficacité personnelle des intervenants pour la gestion de la classe et des comportements d’indiscipline s’est amélioré après la première demi-année d’implantation du programme. Bien que ces résultats soient modestes, ils sont encourageants, car ils constituent les premières étapes de l’adoption de nouvelles pratiques d’intervention et ouvrent la voie à une réponse plus adaptée aux besoins complexes des élèves.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".