Influence du genre sur l’ouverture et la pluralité de la structure de propriété de PME françaises1
Bibliographic record
Abstract
Cet article interroge l’influence du genre du propriétaire-dirigeant sur la structure de propriété des PME en tenant compte du biais sectoriel lié à la sous-représentation des femmes dans certains secteurs fréquemment sous-capitalisés. Cette recherche quantitative porte sur 20 162 PME françaises et 69 896 observations entreprise/année, dont 16 % de PME dirigées et possédées majoritairement par des femmes. Grâce à l’utilisation de méthodes d’appariement, nous proposons une contribution au champ de la PME en distinguant l’effet direct du genre sur la structure de propriété et son effet indirect lié au fait que les femmes tendent à être surreprésentées dans certaines activités à faible intensité capitalistique. Les résultats montrent des différences assez nettes entre les femmes et les hommes propriétaires-dirigeants en matière de structure de propriété. Nous observons que les entreprises possédées et dirigées par des femmes présentent une structure plus ouverte et une moindre pluralité de types d’actionnaires que les entreprises comparables possédées et dirigées par des hommes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".