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Record W4410192331 · doi:10.26034/la.cfs.2024.4839

La socialisation dans la police militaire de Bahia au Brésil

2024· article· fr· W4410192331 on OpenAlexaff
Frederico Antônio Loureiro Soares

Bibliographic record

VenueCriminologie Forensique et Sécurité · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCrime, Illicit Activities, and Governance
Canadian institutionsUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

À partir de 15 entretiens avec des policiers de la police militaire de Bahia, au Brésil, nous avons analysé les discours qui fondent la réalisation d’homicides en tant que partie intégrante du travail de cette organisation. Nous avons tout d’abord identifié l’importance de la socialisation au sein de la culture policière, à travers l’apprentissage de discours favorables à l’acte de tuer. Nous avons souligné, à partir du discours des policiers interrogés, la présence d’une culture de la « coupure » selon laquelle l’acte de tuer est valorisé en tant que compétence policière dès l’entrée dans la corporation, à travers leur formation dans les académies de police et le contact avec les anciens membres du corps policier. Cette culture se manifeste dans les perceptions des policiers, c’est-à-dire dans la manière dont les interviewés semblent apprécier une organisation composée de « guerriers » militarisés, tout en dévalorisant les représentations associées à une réorientation des pratiques policières conformément aux droits de la personne. Nous soutenons que cette culture est une condition de possibilité de la pratique des exécutions sommaires par les policiers qui considèrent l’acte de tuer comme justifiable.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.759
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.083
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.284 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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