Efecto de un programa de rehabilitación en pacientes con osteoartritis de rodilla
Bibliographic record
Abstract
Introducción. La osteoartritis es una enfermedad multifactorial del aparato locomotor que se caracteriza por la degeneración y pérdida del cartílago articular. Esta es una de las principales causas de discapacidad a nivel mundial, con un alto impacto económico debido a los costos del tratamiento y la incapacidad que causa. Objetivo. Describir el efecto de un programa de rehabilitación en la funcionalidad y el dolor de pacientes con osteoartritis de rodilla (gonartrosis) atendidos en una institución especializada en medicina física y rehabilitación de Bogotá (Colombia) durante el primer semestre de 2024. Métodos. Estudio observacional retrospectivo. Se incluyeron 173 pacientes con gonartrosis grado III o más según la escala radiológica de Kellgren & Lawrence. Se recolectaron datos de historias clínicas electrónicas y se realizó un análisis exploratorio de las variables. Se realizó una evaluación al inicio del tratamiento y otra a los tres meses para analizar la efectividad del programa, para lo cual se utilizó el índice WOMAC (Western Ontario Mccaster Universities osteoarhritis), el test Timed Up and Go y la escala visual análoga del dolor (EVA). Resultados. La mediana de edad de los participantes fue 69 años y 73,4% eran mujeres. El 44,5% presentó gonartrosis bilateral y en el 68,2% el grado de severidad fue IV. El 52.0% recibió analgesia de primera línea y el 63,5% fue intervenido por nutrición; todos los pacientes recibieron terapia física. Se evidenció una disminución del dolor del 37,5% según los resultados de la EVA y mejoras del 10,0%, 33,3% y 21,1% en los componentes A, B y C del índice WOMAC, respectivamente (p<0.001). Conclusión. Un modelo especializado en osteoartritis que incluya intervenciones físicas, nutricionales y farmacológicas resulta efectivo para mejorar los síntomas y la funcionalidad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".