« Je n’avais personne d’autre qu’elle »
Bibliographic record
Abstract
Plusieurs recherches montrent que les personnes LGBTQ+ sont surreprésentées parmi les victimes de violence entre partenaires intimes (VPI). Toutefois, la compréhension des facteurs de risque propres à ces communautés doit être approfondie. Cette étude examine, dans une perspective écologique et qualitative, ces facteurs de risque à partir des expériences de 64 personnes LGBTQ+ victimes de VPI. L’analyse révèle différents facteurs de risque individuels, dont les stigmatisations et les victimisations antérieures, ou proximaux, comme les relations au sein des réseaux LGBTQ+. L’hétérocisnormativité, sur le plan distal, apparaît comme un facteur clé, notamment dans la conception de la VPI. Ces facteurs influencent la capacité des personnes à reconnaître la violence, en plus de moduler leurs réactions face à cette violence. Cette étude contribue à la diversité des facteurs à considérer pour la prévention et le dépistage de la VPI chez les populations LGBTQ+.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.049 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".