A IMPORTÂNCIA DOS CUIDADOS DE ENFERMAGEM NA ASSISTÊNCIA AO PACIENTE COM O TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA
Bibliographic record
Abstract
O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição do neurodesenvolvimento caracterizada por dificuldades na interação social, comunicação e padrões de comportamento restritos e repetitivos. A enfermagem tem um papel essencial na assistência a indivíduos com TEA, contribuindo para a promoção da saúde, prevenção de complicações e suporte aos familiares e cuidadores. O presente estudo objetiva identificar, por meio de uma revisão sistemática, as melhores práticas e intervenções de enfermagem na assistência a pacientes com TEA, analisando a literatura publicada entre 2010 e 2025. A metodologia adotada segue as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), com busca realizada nas bases de dados PubMed, Scopus, Web of Science, CINAHL, LILACS e SciELO. A qualidade dos artigos foi avaliada por meio das ferramentas Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Tool, Cochrane Risk of Bias Tool e Newcastle-Ottawa Scale. O referencial teórico discute as definições do TEA, sua classificação no DSM-5 e os graus do transtorno, que variam de leve a severo, impactando diretamente o suporte necessário para cada indivíduo. A evolução do conceito de autismo ao longo das edições do DSM também é abordada, destacando a importância da padronização dos critérios diagnósticos para melhor direcionamento das intervenções assistenciais. Os resultados da revisão sistemática indicam que a assistência de enfermagem é fundamental para a melhoria da comunicação, adaptação social e qualidade de vida de pacientes com TEA. A discussão dos achados evidencia a importância da atuação interdisciplinar da enfermagem e a necessidade de políticas públicas voltadas à capacitação de profissionais para atendimento especializado ao TEA. Além disso, ressalta-se a relevância do suporte aos cuidadores, visto que o envolvimento da família é um fator determinante para o sucesso das intervenções. O estudo conclui que a enfermagem desempenha um papel crucial no manejo do TEA e que estratégias baseadas em evidências devem ser amplamente implementadas para garantir um atendimento inclusivo e eficiente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.068 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".