Polyethnographie visuelle et transformations altéritaires d’identités professionnelles plurilingues
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre d’une recherche-action-formation menée collaborativement entre personnes enseignantes et chercheures en contexte urbain vulnérable et complexe au Canada, cet article propose une réflexion sur l’intérêt de méthodologies polyethnographiques visuelles comme nœuds de réflexivité dans le développement des identités professionnelles et la formation des personnes enseignantes au plurilinguisme. Le contexte de l’étude est celui d’une école à double-voie (anglais et immersion française) en milieu urbain vulnérable, dans une métropole de l’ouest canadien située en territoires non-cédés autochtones et accueillant une population d’élèves particulièrement diverse, avec pour l’année 2024, 32 groupes linguistiques et culturels auto-identifiés et 30 % d’élèves autochtones. Le corpus se centre sur trois séquences formatives collaboratives : une séquence centrée sur les discussions émergeant d’un recueil photographique du paysage linguistique dans et autour de l’école, la deuxième et troisième séquences autour de dessins réflexifs centrés, pour l’une, sur l’autobiographie langagière des personnes participantes et, pour l’autre, sur leurs trajectoires mobilitaires dans et avec les langues. Chaque séquence a donné lieu à narrations de soi et débats réflexifs interprétatifs au sujet des récits de vie des personnes participantes. Les séquences ont été enregistrées, retranscrites et accompagnées de notes de terrain. Notre contribution interroge le potentiel transformateur d’approches polyethnographiques visuelles comme nœuds de réflexivité et de résistance (Corcoran et al., 2024) pour les personnes enseignantes en contexte de formation au/par le plurilinguisme. En proposant de nouvelles manières d’interagir et d’interpréter le monde et nos environnements plurisémiotiques à travers le prisme d’engagements plurisensoriels, il s’agit pour nous, dans une perspective de décolonisation de l’école, de la recherche et des apprentissages, de mieux comprendre les dynamiques d’exclusion et de marginalisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".