Jornada laboral, estrés y conflicto trabajo-familia en trabajadores de Latinoamérica: una revisión sistemática
Bibliographic record
Abstract
Introducción: El modelo económico actual que originalmente busca maximizar la productividad para mejorar los estándares de vida, inevitablemente ha contribuido al desequilibrio entre la vida laboral y familiar. Objetivo: Realizar una revisión de la literatura sobre la jornada laboral y su relación con el estrés y conflicto trabajo-familia en trabajadores de Latinoamérica. Metodología: Se consultaron cinco bases de datos Dialnet, Redalyc, Pudmed, ScienceDirect y Scielo para identificar estudios publicados en el periodo de 2014-2024. Resultados: Se obtuvieron ocho referencias finales publicadas en seis países de la región. Los hallazgos señalan que las jornadas laborales prolongadas tienen una serie de consecuencias a nivel organizacional y familiar, e incluyen la reducción del tiempo dedicado a la familia y el deterioro de las relaciones interpersonales familiares modulados por el estrés. Conclusión: Debido a la escasez de publicaciones y la diversidad metodológica, se concluye que es importante aumentar el estudio sobre el tema en esta región y avanzar en la homogeneización de la metodología para investigarlo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.024 | 0.029 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.015 | 0.021 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".