Entre leg historique et agentivité politique. Être campesino (paysan) dans les Andes du Sud du Pérou
Bibliographic record
Abstract
Dans les Andes péruviennes, les populations rurales qui appartiennent à des communautés tendent à s’auto-identifier en premier lieu comme « paysannes » (campesinas), et ce en dépit du fait qu’elles remplissent un certain nombre de critères onusiens permettant de les considérer comme autochtones (antériorité sur le territoire, institutions et cultures spécifiques notamment). Dans cet article, je fais l’hypothèse que leur attachement à cette identification tient en grande partie à une réforme majeure du xxe siècle, la réforme agraire de 1969. M’inscrivant dans une approche pragmatique du droit et m’inspirant de la micro-analyse et de l’histoire sociale, je montrerai que la communauté de Llanchu (Calca, Cusco) a pris corps dans et par le processus d’application de la réforme agraire. L’attachement au terme « paysan » marque ainsi l’importance des processus sociaux et territoriaux impulsés par l’application de cette réforme, dont les effets vont bien au-delà de la période d’application du texte stricto sensu. Cette réflexion s’inscrit dans une volonté de contribuer à affirmer l’agentivité historique et politique de ces populations, qui leur sont largement niées encore aujourd’hui comme en atteste l’actualité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".