Pratiques alimentaires et état nutritionnel des enfants de 6 à 59 mois au CSCOM de Yirimadio, Bamako.
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Notre étude visait à évaluer les pratiques alimentaires des mères et l’état nutritionnel des enfants de 6 à 59 mois au CSCOM de Yirimadio. Méthodes : Une étude transversale descriptive et analytique à collecte prospective qui s’est déroulée en Septembre 2022 et a concerné les enfants âgés de 6 à 59 mois au CSCOM de Yirimadio. Nous avons utilisé la méthode d’enquête par sondage aléatoire simple. Les informations ont été collectées au cours d’entretien individuel pour les pratiques alimentaires et pour l’évaluation de l’état nutritionnel, nous avons utilisé la bande de Shakir, la toise de Short et la balance électronique mère-enfant. Le test d’indépendance du khi-deux a été utilisé au seuil de 5% pour mesurer les liens entre les pratiques alimentaires et l’état nutritionnel. Résultats : Au cours de notre étude sur les 101 mères d’enfants de 6 à 59 mois 52,5% étaient du sexe féminin, 12,9 % des enfants avaient entre 10-12mois. Parmi les enfants, 53,5 % ont bénéficiés de la mise au sein précoce dans les premières heures de vie, 60,4% des mères ont pratiqué l’allaitement maternel exclusif et L’introduction d’aliments de compléments était faite entre 6 et 12 mois dans 69,3% des cas. Conclusion : Les résultats de cette étude révèlent que les pratiques alimentaires des mères sont encourageantes, et en même temps susceptibles d’influencer sur l’état nutritionnel des enfants de 6 à 59 mois au CSCOM de Yirimadio.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".