Perancangan Sistem Informasi Pemilihan Duta Siswa Peduli Bencana Kota Tarakan Berbasis Scrum
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pemilihan Duta Siswa Peduli Bencana. Pemilihan duta ini menghadapi berbagai tantangan, seperti pengelolaan data peserta, proses seleksi, dan evaluasi yang terstruktur. Dalam penelitian ini, metodologi Scrum diterapkan untuk memastikan proses perancangan sistem dapat dilakukan secara iteratif dan adaptif. Data kebutuhan sistem dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan pihak BPBD serta dilakukan analisis literatur terkait penelitian yang dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Scrum berhasil memfasilitasi perancangan sistem yang mencakup fitur pendaftaran, pengelolaan berkas, pengumuman hasil seleksi, serta partisipasi pemilih secara online. Dengan pendekatan ini, sistem dapat mengelola proses pemilihan secara efisien dan transparan. Penggunaan Scrum juga memungkinkan tim pengembang melakukan penyesuaian sesuai kebutuhan pengguna selama proses sprint. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa penerapan Scrum efektif dalam pengembangan sistem ini. Dengan demikian, sistem yang dihasilkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung program Duta Siswa Peduli Bencana.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.010 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it