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Record W4410987979 · doi:10.36660/abchf.20240063

Determinantes do Teste de Caminhada de Seis Minutos em Pacientes com Coexistência de Insuficiência Cardíaca e Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica

2025· article· pt· W4410987979 on OpenAlexaboutno aff
Maria Luísa Rocha Dadalt, Isadora Faraco Corrêa, Fernanda Laís Loro, Marlus Karsten, Mariane Borba Monteiro, Pedro Dal Lago

Bibliographic record

VenueABC Heart Failure & Cardiomyopathy · 2025
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicCardiovascular Function and Risk Factors
Canadian institutionsnot available
FundersFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Fundamento A insuficiência cardíaca (IC) e a doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) frequentemente coexistem na prática clínica, com ambas as condições afetando negativamente a capacidade funcional dos indivíduos, frequentemente medida usando o teste de caminhada de 6 minutos (TC6M). Deficiências cardiovasculares, pulmonares e metabólicas podem influenciar a distância percorrida em 6 minutos (DP6M). Objetivo O presente estudo visou identificar e analisar os determinantes críticos do TC6M entre indivíduos com coexistência de IC e DPOC. Métodos Foi realizado um estudo transversal. Os pacientes foram submetidos ao TC6M. A força muscular respiratória foi avaliada por meio da medição da pressão inspiratória máxima e da pressão expiratória máxima. A função pulmonar foi avaliada pelo volume expiratório forçado no primeiro segundo (VEF1) e capacidade vital forçada (CVF). A fragilidade física foi avaliada pelo índice de fragilidade do Cardiovascular Health Study. A qualidade de vida foi avaliada pelo Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire, e a função cognitiva foi avaliada pelo Montreal Cognitive Assessment. Resultados Foram avaliados 32 pacientes, com média de idade de 67,6 ± 8,5 anos; 65,6% eram mulheres. A média da fração de ejeção do ventrículo esquerdo foi de 54,7 ± 15,9%, e a DP6M média foi de 281 ± 102 metros. A DP6M correlacionou-se significativamente com a CVF (r = 0,61, p < 0,01); porcentagem do VEF1 previsto (r = 0,58, p < 0,01); porcentagem da CVF prevista (r = 0,56, p < 0,01); índice de fragilidade do Cardiovascular Health Study (r = 0,53, p < 0,01); e pontuação do Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (r = −0,47; p < 0,01). A velocidade de marcha (β = −0,54, p < 0,001), VEF1 (β = −0,44, p < 0,001) e classe funcional da New York Heart Association (β = −0,24, p < 0,001) foram identificados como preditores significativos da DP6M. Conclusões Esses achados sugerem que uma abordagem integral, incorporando avaliações físicas e psicossociais, pode ser essencial para o manejo efetivo das limitações funcionais em pacientes com IC e DPOC. A identificação desses preditores pode auxiliar os clínicos a personalizar estratégias de tratamento, otimizar programas de reabilitação e melhorar a qualidade geral do atendimento dessa população.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.008

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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