Des récits pédagogiques illustrés et une bande dessinée : une production multimodale pouvant aider à intervenir auprès d’élèves ayant des besoins particuliers
Bibliographic record
Abstract
Cet article, prenant la forme d’une documentation de pratiques, expose la démarche d’élaboration de productions multimodales qui intègrent des illustrations à des synthèses de situations réelles en donnant la voix à dix jeunes ayant des besoins particuliers et à leur famille. Le matériel découlant de ces productions (récits illustrés pédagogiques et bande dessinée) s’adresse au futur personnel enseignant dans le cadre de la formation initiale et aux personnes d’autres réseaux de services intervenant auprès de ces jeunes. Les récits pédagogiques illustrés et la bande dessinée produite fournissent des pistes pour reconnaître l’importance du développement de certaines compétences professionnelles à l’enseignement, notamment celle de collaborer avec les divers partenaires. En plus d’une description détaillée du projet mené autour des 4P (portrait, processus de cocréation, projet et production), l’article présente les principaux constats formulés par des étudiantes et des étudiants ainsi que par des ressources enseignantes ayant utilisé le matériel élaboré dans un cours. Une analyse des retombées du projet conclut le tout en soulignant que les ressources enseignantes à la formation initiale et continue ont mentionné que les récits pédagogiques constituaient un outil fort pertinent pour préparer à l’éducation inclusive.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".