Empreintes lumineuses nocturnes : Codes et représentations simplifiées appliquées au design de l’éclairage architectural et urbain
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche présente une méthode simple pour mesurer, analyser, représenter et comprendre la complexité des systèmes de lumière urbaine dans les grands espaces. Elle démontre les avantages d’un code simplifié de repérage et de représentation des ambiances lumineuses, appelé ici« empreinte lumineuse nocturne », pour l’intégrer dans l’analyse et la création des paysages, architectures et places publiques vécues la nuit. La recherche propose un outil d’analyse de la lumière urbaine à partir d’une technique photographique basée sur l’idée de mouvement afin de créer ces « empreintes lumineuses nocturnes». Celles-ci permettent de vérifier les conditions critiques des éclairages existants et d’améliorer les propositions de design étudiées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it