De la rupture scolaire au retour aux études : l’expérience du diplôme d’accès aux études universitaires (DAEU)
Bibliographic record
Abstract
Le Diplôme d’Accès aux Études Universitaires (DAEU) offre l’opportunité d’obtenir un diplôme équivalent à celui du baccalauréat. Notre recherche analyse comment le public du DAEU, qui a le plus souvent vécu une situation de décrochage ou de rupture scolaire, parvient à réintégrer un parcours académique. Pour y parvenir, nous avons mené une étude quantitative appuyée sur les travaux existants sur les facteurs d’abandon et réussite académique. Nous obtenons 100 réponses complètes pour une population de référence de 329 personnes. Les raisons les plus fréquentes d’arrêt de la scolarité sont les difficultés personnelles et financières. La motivation annoncée pour suivre le DAEU est principalement liée au souhait de poursuite d’études supérieures et d’évolution professionnelle. Le rôle de l’environnement d’études et en particulier de l’accompagnement des équipes pédagogiques est perçu par les répondants comme positif dans leur processus de raccrochage académique. Notre étude montre ainsi comment un dispositif pour le raccrochage aux études tel que le DAEU peut être perçu comme une « parenthèse de réussite » dans le parcours académique souvent accidenté des participants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.011 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".