Uso de agonistas del receptor GLP-1 en adultos sin diabetes para reducir eventos cardiovasculares mayores: revisión sistemática de la evidencia clínica
Bibliographic record
Abstract
Antecedentes: Los agonistas del receptor de péptido similar al glucagón tipo 1 (GLP-1RA) han demostrado reducir eventos cardiovasculares en pacientes con diabetes tipo 2 [1–3]. No obstante, hasta fechas recientes no existía evidencia directa en población no diabética con enfermedad cardiovascular establecida. Objetivo: Evaluar sistemáticamente la evidencia clínica sobre el uso de GLP-1RA en adultos sin diabetes para la prevención de eventos cardiovasculares mayores (MACE). Métodos: Se realizó una búsqueda sistemática en PubMed, Embase, Cochrane CENTRAL, Web of Science y Scopus desde enero de 2018 hasta el 1 de mayo de 2025, empleando los términos: “GLP-1 receptor agonists” AND “cardiovascular prevention” AND “non-diabetic patients”. Se incluyeron ensayos clínicos aleatorizados (ECA), estudios de cohorte, metaanálisis y revisiones sistemáticas con ≥10 pacientes no diabéticos. Se excluyeron estudios en pacientes con diabetes, animales o series de caso pequeñas. Se aplicaron herramientas RoB 2.0 y Newcastle–Ottawa Scale para evaluar calidad metodológica. La síntesis se realizó conforme a las directrices PRISMA 2020. Resultados: De 1,234 registros, se incluyeron ocho estudios relevantes. El ensayo SELECT (n = 17,604), un ECA fase III, evaluó semaglutida 2.4 mg/semana en adultos con obesidad y enfermedad cardiovascular sin diagnóstico de diabetes [6]. La intervención redujo el riesgo relativo de MACE en un 20 % comparado con placebo (HR 0.80; IC 95 % 0.72–0.90; p < 0.001). Subanálisis prespecificados mostraron beneficios consistentes en pacientes con enfermedad coronaria crónica y función renal moderadamente reducida [7,8]. No se identificaron otros ECA con GLP-1RA distintos a semaglutida en esta población. Las reacciones adversas más frecuentes fueron gastrointestinales, con una tasa de suspensión mayor en el grupo activo [6]. Conclusión: Semaglutida es el primer GLP-1RA con evidencia robusta que demuestra reducción de eventos cardiovasculares mayores en pacientes sin diabetes con enfermedad cardiovascular establecida. Se requieren ensayos clínicos adicionales con otras moléculas y en prevención primaria para fortalecer las recomendaciones terapéuticas en esta población.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.042 | 0.099 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.008 | 0.007 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".