Bibliographic record
Abstract
Çevre kirliliği, endüştriyel faaliyetlerin her geçen gün artarak devam etmesi sonucu ciddi bir tehdit haline gelmiştir. Bu kapsamda işletmeler mevcut faaliyetlerinin çevreye verdiği bu olumsuz etkileri en düşük seviyeye indirebilmek amacıyla yeşil inovasyon, yeşil üretim, yeşil pazarlama ve yeşil yönetim alanlarında faaliyetlerini düzenleme yoluna gitmektedir. Bunun nedenleri arasında bilinçli tüketiciler ve Montreal Konvensiyonu ile Kyoto Protokolü gibi uluslararası düzenlemeler yer almaktadır (Seyhan, 2021:613). Geçmişte birçok işletme, faaliyetleri sürecinde çevre koruma tedbirleri için kaynak ayırmak durumunda kalmaktan kaçınıyor ve bu hususta yatırım yapmanın işletmeye finansal açıdan zarar verdiğini düşünüyordu. Günümüzde işletmelerin çevre koruma faaliyetlerine yatırım yapma konusundaki motivasyon kaynaklarının çoğu sosyal sorumluluk üstlenmek istemeleri veya bu konuda yasal yaptırımlardan kaçınma çabalarıdır. Çevre korumayla ilgili uluslararası sert düzenlemelerin varlığı ve bununla beraber bilinçli tüketicilerin çevrecilik anlayışlarındaki pozitif gelişmeler, ulusal ve uluslararası faaliyet gösteren işletmelere birtakım zorluklar getirmiştir. İşletmeler yeşil inovasyon yoluyla yalnızca kaynağın verimliliğini artırmakla kalmayıp aynı zamanda daha yüksek kâr elde etmelerine ve kurumsal imajlarını iyileştirmelerine olanak tanıyan yeşil ürünleri tasarlayıp geliştirebilirler. Yeşil ürün inovasyonu ve yeşil süreç inovasyonuna yatırım yapmak, şirketlerin çevreci protestolar veya cezalarla karşı karşıya kalmasını önlemenin yanı sıra işletmelerin yeni pazar fırsatları geliştirmelerine ve rekabet avantajını artırmalarına yardımcı olur. Dolayısıyla yeşil inovasyona yatırım yapmak şirketlere fayda sağlamaktadır (Chen vd, 2006:332). Bu bölümün devamında inovasyon kavramı ve çeşitleri açıklanarak, yeşil inovasyon ve yeşil inovasyonun çeşitleri konusunda açıklayıcı bilgiler verilmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca inovasyon ve icat kavramlarına açıklık getirmek, işletmeler, araştırmacılar ve hükümet açısından yeşil inovasyon ile türlerinin ne olduğu açıklanarak öneminin kavranması amaçlanmaktadır. Enerji tasarrufu, çevre kirliliğin önlenmesi, atık geri dönüşümü, ürün tasarımında teknolojik inovasyonlar da dahil olmak üzere, yeşil ürünler veya süreçlerle ilgili bilgi verilmesi, uygulama aşamalarında kurumsallığa katkılarına değinilmiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.045 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".