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Record W4411788849 · doi:10.4000/148mb

Le « rap digital » de Laylow et la science-fiction

2025· article· fr· W4411788849 on OpenAlexaff
Marion Coste

Bibliographic record

VenueReS Futurae · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsFrancophone University Association
Fundersnot available
KeywordsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le rappeur toulousain Laylow, qui a sorti trois EP solo et deux albums entre 2016 et 2021, se revendique du « rap digital ». Il s’agira ici d’essayer de comprendre la spécificité de ce sous-genre du rap, puisque le recours à des sonorités électroniques ne peut suffire à le différencier d’autres courants du rap. Je fais l’hypothèse que pour forger la particularité du « rap digital » dans Trinity (2020) puis dans L’Etrange Histoire de Mr Anderson (2021), Laylow puise dans un fonds de références science-fictionnelles sonores, textuelles et visuelles. À partir de la notion de novum réinterprétée dans un contexte intermédiatique par Aurélie Huz, j’essaierai de comprendre comment l’identification à la science-fiction se construit dans ces œuvres pour donner forme au genre du « rap digital ». Je montre d’abord que Trinity forge l’association du rap digital à l’univers SF par son intrigue et par des novums sonores aisément identifiables. Dans L’Étrange Histoire de Mr Anderson, la distance prise avec un médiatexte de films de science-fiction induit à mon sens une réflexion sur ce qui reste digital, dans la musique de Laylow, hors de la narration textuelle ; et amène à penser la dimension science-fictionnelle du rap digital dans une sorte d’ « estrangement formel ».

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.912
Threshold uncertainty score0.994

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0070.007
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.080
GPT teacher head0.331
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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