Enjeux environnementaux : quand les « travaux terrains » s’arriment avec l’école secondaire pour le développement d’une écocitoyenneté chez des élèves de 12 à 14 ans en S&T au Québec
Bibliographic record
Abstract
Face aux défis environnementaux affectant des écosystèmes et la biodiversité, le programme pédagogique Opération PAJE propose une approche renouvelée de l’enseignement des sciences et technologies (S&T) au niveau secondaire et appliquée à la proximité d’écoles québécoises. Fondé sur l’apprentissage expérientiel à visée émancipatrice, ce programme intègre des travaux terrains aux contenus curriculaires, incitant les élèves à concevoir des solutions concrètes aux enjeux environnementaux identifiés localement. La présente étude examine ce dispositif pédagogique comme un levier permettant aux jeunes de s’engager activement face aux problématiques environnementales rencontrées dans leur communauté. Des groupes de discussion et des dessins, les résultats quant aux retombées éducatives chez l’élève indiquent que la réalisation de projets ancrés au territoire donne un sens aux apprentissages scolaires, tout en leur procurant un sentiment de fierté et de responsabilité vis-à-vis des effets positifs observés de leurs actions. Parmi les apprentissages observés figurent ceux d’ordre cognitif, affectif et comportemental, dont l’identification de la biodiversité, le fait de se sentir en interrelation avec la nature, d’avoir le sentiment d’aider la biodiversité par leurs actions et d’en prendre soin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".