Le rôle de futurs enseignants issus de la migration dans le canton de Vaud (Suisse) en faveur de l’intégration et de la réussite scolaire et éducative des élèves issus de la migration
Bibliographic record
Abstract
Dans le contexte suisse marqué par une augmentation de la multiculturalité, cet article postule le rôle central du système éducatif, pour favoriser l’intégration des élèves issus de la migration et aussi, indirectement, celle de leurs parents. Les statistiques concernant ces élèves montrent leur surreprésentation dans les voies de formation à exigences élémentaires ou dans les structures d’enseignement spécialisé. La trajectoire de certains d’entre eux, qui les amène à choisir une formation d’enseignants au primaire, peut donc être considérée comme résultant d’une certaine résilience. La recherche qualitative sur laquelle s’appuie cet article vise à mettre en évidence, au travers d’entretiens semi-directifs réalisés auprès de futurs enseignants issus de la migration, leur apport à la réussite scolaire et éducative des élèves issus de la migration. Les résultats montrent chez ces futurs enseignants une forte sensibilité interculturelle liée à leur propre parcours et ainsi une capacité à détecter des formes de discrimination touchant les élèves issus de la migration souvent banalisées ou ignorées par leurs auteurs. Ces enseignants émettent des propositions visant une meilleure réussite scolaire et éducative de ces élèves, en particulier un renforcement de l’implication parentale dans la scolarité de l’enfant. D’autres pistes visent plus directement la participation des élèves et la valorisation des langues et cultures d’origine. Enfin, certaines propositions concernent les pratiques pédagogiques et font mention de différenciation et d’enseignement explicite, ce qui semble être profitable à la prise en compte de la diversité de l’ensemble des élèves.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".