Processus de construction de l’identité enseignante : cas de futurs enseignants issus de l’immigration en contexte scolaire franco-ontarien
Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur le processus de construction de l’identité enseignante des futurs enseignant·e·s issus de l’immigration en contexte scolaire franco-ontarien. Ce processus, initié dès les premiers jours d’entrée au programme de formation initiale à l’enseignement, serait le résultat d’ajustements ou de transformations profondes dans leurs systèmes de valeurs. Sept futurs enseignants issus de l’immigration inscrits dans le programme de formation initiale à l’enseignement de la Faculté d’éducation de l’Université d’Ottawa ont participé à une recherche portant sur les transformations de leurs représentations quant à leurs systèmes de valeurs. Le dispositif de recherche était constitué d’une formation à l’utilisation de la cartographie conceptuelle et d’un accompagnement à la pratique réflexive, dans le cadre d’un cours intitulé « Éducation aux valeurs en milieu scolaire ». S’inscrivant dans le paradigme constructiviste, cette recherche repose sur une approche d’étude de cas multiples. Les données ont été collectées à partir d’instruments et de dispositifs contrastés, notamment deux entretiens individuels semi-directifs, deux cartes conceptuelles (initiale et finale) et des entrées de journal réflexif. Présentés sous la forme de portraits individuels d’abord, puis sous la forme de comparaison inter-cas, les résultats illustrent l’importance de la pratique réflexive dans le processus de construction de l’identité enseignante de ces enseignants, qui sont devenus plus conscients des défis auxquels ils doivent faire face et des transformations à faire dans leurs systèmes de valeurs pour s’insérer et s’intégrer dans la profession enseignante en Ontario.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".