Repenser le négociateur et le porte-parole défenseur dans l’insertion professionnelle des enseignants issus de l’immigration
Bibliographic record
Abstract
Le succès de l’insertion professionnelle des enseignants issus de l’immigration dépend en grande partie de la connaissance de leurs rôles et responsabilités. Dès lors, à partir d’une métasynthèse ouverte, nous avons procédé à une analyse systématique de 64 études, ce qui a permis de dégager le négociateur et le porte-parole défenseur comme rôles incontournables à l’insertion professionnelle des enseignants issus de l’immigration d’Afrique noire de première génération, puis de mettre en exergue quelques éléments descriptifs pertinents de ces rôles. Selon ces études, il revient à ce négociateur d’adapter et ajuster ses anciennes pratiques et représentations à celles du pays d’accueil, de transformer son identité, de changer sa dynamique et de s’aligner sur de nouvelles manières d’être enseignant. Le porte-parole défenseur devrait promouvoir une éducation équitable, une pédagogie interculturelle pertinente, aller à l’encontre des préjugés, dénoncer les discriminations et valoriser la diversité. Cet article vise à déceler les lacunes ou les limites qui se dégagent de ces études, en les repensant de façon critique, à la lumière de l’interculturalité authentique et des racismes individuels et systémiques, en tenant compte de la « race » comme détermination sociale et de la racisation. Cette critique implique l’affirmation, la revalorisation et la promotion de l’identité ainsi que des compétences de ces enseignants immigrés de première génération, qui sont racisés comme n’étant pas blancs. Notre article voudrait mettre ainsi en évidence ce qui relève de l’enseignant issu de l’immigration d’Afrique noire dans une démarche interculturelle et interraciale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".