Intervenção de esportes modificados para melhorar metas de participação e competências de atividade em crianças deambuladoras com paralisia cerebral: um ensaio clínico randomizado
Bibliographic record
Abstract
Resumo Objetivo Avaliar a eficácia de uma intervenção de esportes modificados (Sports Stars Brasil) nos objetivos de participação em atividades físicas de lazer, desempenho e capacidade motora, funções corporais, níveis de atividade física, alfabetização física e participação geral em crianças deambuladoras com paralisia cerebral (PC). Método Neste ensaio clínico randomizado, 38 crianças deambuladoras com PC (21 meninos, 17 meninas; idades de 6 a 12 anos) foram designadas aleatoriamente para o grupo de intervenção ou controle. O grupo de intervenção participou de oito sessões semanais de 1 hora de esportes modificados, com foco em treinamento motor em grupo e introdução a esportes populares brasileiros. O grupo controle recebeu a fisioterapia habitual. Os desfechos foram avaliados no início, ao final da intervenção e após 12 semanas. Modelos lineares mistos foram utilizados para a análise. Resultados O programa Sports Stars Brasil foi mais eficaz do que o cuidado habitual na melhoria da participação em atividades físicas de lazer e no desempenho motor, tanto imediatamente após a intervenção quanto no acompanhamento. Os grupos apresentaram resultados similares em capacidade motora, alfabetização física, funções corporais, níveis de atividade física e participação geral logo após a intervenção. No acompanhamento de 12 semanas, o grupo Sports Stars apresentou maiores melhorias na capacidade motora e na atividade física de moderada a vigorosa intensidade. Interpretação O Sports Stars Brasil é uma intervenção promissora e de baixo custo para promover a participação e as habilidades motoras em crianças com PC, especialmente em contextos de poucos recursos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".