NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG, KẾT QUẢ ĐIỀU TRỊ TẠI CHỖ VẢY NẾN MẢNG VÙNG DA ĐẦU BẰNG E-PSORA (PHA, JOJOBA OIL, VITAMIN E) VÀ DẦU GỘI DERMA (PHA, BAICAPIL) TẠI VIỆN NGHIÊN CỨU DA THẨM MỸ QUỐC TẾ FOB® NĂM 2023-2024
Bibliographic record
Abstract
Đặt vấn đề: Vảy nến mảng vùng da đầu được xem là vị trí khó điều trị trong vảy nến. Trong giai đoạn duy trì bệnh, việc tuân thủ điều trị để giảm tiến triển bệnh là cần thiết. Kem E-PSORA và dầu gội Derma được kết hợp để giải quyết vấn đề này. Mục tiêu nguyên cứu: 1. Mô tả đặc điểm lâm sàng của bệnh vảy nến mảng vùng da đầu; 2. Đánh giá kết quả điều trị tại chỗ vảy nến mảng vùng da đầu bằng kem E-PSORA và dầu gội Derma. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hàng loạt ca trên 51 bệnh nhân vảy nến mảng vùng da đầu. Kết quả: Ngứa là triệu chứng cơ năng thường gặp nhất trong vảy nến mảng vùng da đầu. Có sự tương quan giữa triệu chứng ngứa và sự nghiêm trọng của bệnh. Đỏ da chiếm 100% trong triệu chứng thực thể của bệnh. Trung bình PSSI trước và sau 6 tuần điều trị lần lượt là 12,43 và 3,65. Kết quả từ khá đến rất tốt chiếm 92,16%. Kết luận: Ngứa là triệu chứng cơ năng thường gặp nhất trong vảy nến mảng vùng da đầu. Có sự tương quan giữa triệu chứng ngứa và sự nghiêm trọng của bệnh. Kết hợp kem EPSORA và dầu gội Derma có hiệu quả làm giảm tổn thương vảy nến mảng vùng da đầu, là một liệu pháp phù hợp đối với giai đoạn duy trì ở những bệnh nhân mức độ nhẹ và trung bình.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.005 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.007 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.005 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".