Bibliographic record
Abstract
De 2018 à 2022, François Blais a tenu une chronique au sein de Protégez-vous , une revue qui cherche à transmettre, « toujours avec pertinence et crédibilité, des évaluations de produits, des guides d’accompagnement à l’achat éprouvés ainsi que de pratiques outils d’aide à la décision ». L’analyse thématique et formelle des chroniques de Blais proposée dans cet article met l’accent sur la perspective à partir de laquelle l’auteur représente la société de consommation. De la publicité inefficace jusqu’au vol à l’étalage, en passant par la mort des objets et par l’amour de ce qui est inutile, Blais renverse l’exercice d’évaluation des biens et des habitudes de consommation et délaisse les consommateurs « vigilants, exigeants et à l’affût des tendances » pour dialoguer plutôt avec celles et ceux qui ont mal géré leur argent, qui ont perdu leur temps, avec celles et ceux qui se sont fait avoir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".