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Record W4412165841 · doi:10.4000/14bh1

Contribution au développement d’un modèle heuristique des temporalités en contexte de réchauffement climatique

2025· article· fr· W4412165841 on OpenAlexaff
Matthieu Le Duff, Gaëlle Lefer Sauvage, Miki Mori

Bibliographic record

VenueTemporalités · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsFrancophone University Association
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

C’est à partir d’un exemple d’une situation de recherche, où le chercheur, en situation de rencontre culturelle à Mayotte, est dans l’incapacité de comprendre les réponses fournies par les enquêtés, que se construit cet article. La thématique de recherche princeps, autour du changement climatique, est alors détournée pour étudier plus largement la manière dont le chercheur pouvait comprendre, définir et modéliser la construction du temps à Mayotte. Une approche épistémologique de la construction du temps, que l’on désigne par le terme « chronoglyphe », est proposée. Le chronoglyphe, qu’il soit pensé à l’échelle collective ou individuelle, renvoie à la distribution de quatre « schèmes élémentaires » que l’on appelle « dimensions temporelles » et qui, rassemblées, constituent le temps. La subtilité des notions et de ces « dimensions temporelles » est discutée à partir des travaux d’Hartog (2003, 2020, 2022), mais aussi Philippson (1949) ou encore de Chesneaux (1996) et Dubar (2014). Ensuite, la validité et la solidité de notre modélisation des dimensions temporelles et des dynamiques qu’elles produisent, sont testées sur la base de deux conceptions culturelles du temps à Mayotte, la notion d’umri (Blanchy, 1988) et la cérémonie de shungu (Lambek, 2018). À travers une analyse discursive des écrits de ces anthropologues sur Mayotte, nous confirmons la pleine présence des quatre dimensions temporelles dans le modèle de représentation du temps chez les mahorais, et mettons alors en valeur des zones d’ombre dans les écrits des anthropologues. Cette première contribution autour de la construction du temps à Mayotte aura permis d’ouvrir des propositions méthodologiques sur des recherches culturelles, à partir d’une analyse discursive d’abord, et de proposer de nouvelles recherches articulées avec les régimes de « mondiation » de Descola (2005) et avec le sens donné aux régimes d’historicité proposés par Hartog (2003, 2020, 2022).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.063

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.008
Scholarly communication0.0080.011
Open science0.0020.003
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0190.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.330
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2025
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