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Enregistrement W4412165841 · doi:10.4000/14bh1

Contribution au développement d’un modèle heuristique des temporalités en contexte de réchauffement climatique

2025· article· fr· W4412165841 sur OpenAlexaff
Matthieu Le Duff, Gaëlle Lefer Sauvage, Miki Mori

Notice bibliographique

RevueTemporalités · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C’est à partir d’un exemple d’une situation de recherche, où le chercheur, en situation de rencontre culturelle à Mayotte, est dans l’incapacité de comprendre les réponses fournies par les enquêtés, que se construit cet article. La thématique de recherche princeps, autour du changement climatique, est alors détournée pour étudier plus largement la manière dont le chercheur pouvait comprendre, définir et modéliser la construction du temps à Mayotte. Une approche épistémologique de la construction du temps, que l’on désigne par le terme « chronoglyphe », est proposée. Le chronoglyphe, qu’il soit pensé à l’échelle collective ou individuelle, renvoie à la distribution de quatre « schèmes élémentaires » que l’on appelle « dimensions temporelles » et qui, rassemblées, constituent le temps. La subtilité des notions et de ces « dimensions temporelles » est discutée à partir des travaux d’Hartog (2003, 2020, 2022), mais aussi Philippson (1949) ou encore de Chesneaux (1996) et Dubar (2014). Ensuite, la validité et la solidité de notre modélisation des dimensions temporelles et des dynamiques qu’elles produisent, sont testées sur la base de deux conceptions culturelles du temps à Mayotte, la notion d’umri (Blanchy, 1988) et la cérémonie de shungu (Lambek, 2018). À travers une analyse discursive des écrits de ces anthropologues sur Mayotte, nous confirmons la pleine présence des quatre dimensions temporelles dans le modèle de représentation du temps chez les mahorais, et mettons alors en valeur des zones d’ombre dans les écrits des anthropologues. Cette première contribution autour de la construction du temps à Mayotte aura permis d’ouvrir des propositions méthodologiques sur des recherches culturelles, à partir d’une analyse discursive d’abord, et de proposer de nouvelles recherches articulées avec les régimes de « mondiation » de Descola (2005) et avec le sens donné aux régimes d’historicité proposés par Hartog (2003, 2020, 2022).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
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Résumé présentoui

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