Bibliographic record
Abstract
Mette Elmose Andersen og Ole Skov, Institut for Psykologi Syddansk Universitet Forskning har vist en højere grad af stress og flere tegn på psykisk lidelse blandt forældre til autistiske børn sammenlignet med andre grupper. Eksisterende forskning om forældre stress og psykisk lidelse er primært fra USA og Australien og inkluderer ofte kun (eller primært) mødre. Nogle studier har undersøgt hvordan grad af stress og psykisk lidelse hænger sammen med andre forældre- eller børnekarakteristika, og enkelte studier har også inkluderet information om kontekst, f.eks. oplevelsen af social støtte. Det er dog de færreste studier, der har undersøgt, hvordan de forskellige karakteristika påvirker hinanden over tid. I workshoppen præsenteres dele af resultaterne fra et dansk studie, hvor 885 forældre til mindst et autistisk barn har deltaget gennem 3 dataindsamlinger over 2 år. Mere viden kan hjælpe til at tydeliggøre: * Behovet for og vigtigheden af relevant støtte til familier med autistiske børn * Hvor og hvordan der kan forebygges eller interveneres En indsats for at mindske stress og psykisk lidelse blandt forældre har potentialet til også at skabe positiv forandring for familien og det autistiske barn.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.029 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.122 | 0.037 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".