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Record W4412348309 · doi:10.7775/rac.es.v85.i3.10960

Uso de betabloqueantes intravenosos en el ecocardiograma de estrés con dobutamina

2025· article· es· W4412348309 on OpenAlexaff
Ariel K. Saad, Sergio Veloso, Gustavo Zambrana, Carlos S. Porley, Jorge Lowenstein

Bibliographic record

VenueRevista Argentina de Cardiología · 2025
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicCardiovascular and exercise physiology
Canadian institutionsCytodiagnostics (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

CARTAS CIENTÍFICAS Relación entre el nivel de adherencia al tratamiento y el control de la presión arterial en pacientes ambulatorios.Registro de Hipertensión Arterial en la Comarca Andina del Paralelo 42 (REHTACAP 42)La enfermedad cardiovascular es la primera causa de muerte en nuestro país y la hipertensión arterial (HTA) contribuye en forma sustancial, dada su alta prevalencia y las dificultades en conseguir los objetivos planteados por las guías nacionales e internacionales en esta entidad.La mala adherencia al tratamiento farmacológico es un problema de salud pública que atenta con el cumplimiento de dichos objetivos y esto se observa especialmente en los países con mayores dificultades económicas y sociales.El test de 8 ítems de Morisky (8-MMAS) es una de las herramientas utilizadas para evaluar el nivel de adherencia al tratamiento farmacológico antihipertensivo y se ha utilizado y validado extensamente en diversos idiomas alrededor del mundo.(1) Existen referencias del uso en nuestro país del test de Morisky Green Levine de 4 ítems, (2) antecesor del test que se utiliza en este trabajo, pero no hay trabajos publicados usando este instrumento para evaluar la adherencia al tratamiento de la hipertensión arterial en la República Argentina.Una gran contribución al conocimiento de la situación de los factores de riesgo en nuestro país han sido los obtenidos por las Encuestas Nacionales de Factores de Riesgo realizadas por el Ministerio de Salud de la Nación en los años 2005, 2009 y 2013; sin embargo, son escasos los datos publicados en las revistas científicas provenientes de pequeñas localidades, donde sus habitantes presentan hábitos y características diferentes de otras áreas del país.El objetivo del presente trabajo es identificar los niveles de control de hipertensión arterial y su relación con la adherencia al tratamiento en sitios de consulta ambulatoria de la Comarca Andina del Paralelo 42.Se realizó un registro de pacientes hipertensos consecutivos ambulatorios bajo tratamiento farmacológico por al menos 6 meses en forma prospectiva entre los meses de mayo de 2015 y abril de 2016, primera consulta en dos consultorios del medio privado de la ciudad de El Bolsón (Río Negro) y un consultorio privado en la localidad de Epuyén (Chubut).Se incluyeron pacientes de entre 20 y 80 años y se excluyeron embarazadas, hipertensos de causa secundaria y negativa a firmar el consentimiento informado.Se consignaron datos demográficos, valor de la tensión arterial (TA), tratamiento farmacológico y nivel de adherencia según una traducción al español del test 8-MMAS, considerándose con alta adherencia al que obtuvo 8 puntos, moderada adherencia 6 y 7 puntos y baja adherencia a ≤ 5 puntos e HTA a valores ≥ 140 y/o 90 mm Hg.Se interrogó sobre el cumplimiento del horario de las tomas y si habían visto al médico que controla su HTA en el último año.Se realizó el análisis estadístico mediante la prueba de chi cuadrado para valorar la asociación entre control de la presión arterial y adherencia (alta o moderada

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.289
Teacher spread0.283 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractno

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