DESENVOLVIMENTO DO GOSTO PELA POESIA E PELA MATEMÁTICA EM CRIANÇAS DE 5 ANOS
Bibliographic record
Abstract
Desenvolveu-se um estudo qualitativo que se centra na articulação entre educação literária, linguística e matemática através da poesia e que tem como um dos seus objetivos promover o desenvolvimento do gosto pela matemática e pela poesia. Existe uma estreita relação entre a motivação e a aprendizagem, pelo que é relevante o investimento no desenvolvimento do gosto pela matemática e pela poesia, desde a infância. Apresenta-se um recorte do estudo, focado no desenvolvimento do mesmo com crianças de 5 anos em contexto de educação pré-escolar, ao longo de seis meses. A partir da mobilização de poemas de qualidade literária e com potencialidade para promover a articulação das áreas referidas, foram construídos e desenvolvidos em contexto percursos de aprendizagem. A análise dos dados resultantes da investigação aponta para que as estratégias de articulação implementadas tenham, de facto, contribuído para fomentar o gosto das crianças pela poesia e pela matemática.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".