Examen de l’influence de l’indice de milieu socioéconomique sur les exigences du travail et le bien-être des directions et des directions adjointes au Québec
Bibliographic record
Abstract
30% des directions et des directions adjointes travaillent en milieu socioéconomique défavorisé au Québec (MEQ, 2024). Si la nature de leur travail est essentielle, les exigences de leur quotidien sont un déterminant important de leur bien-être au travail (Leithwood et al., 2017; Marsh et al., 2023; Poirel et al., 2020). Cette étude vise à examiner de manière comparative la perception des exigences du travail ainsi que le bien-être des directions et des directions adjointes (n = 864) d’établissements d’enseignement du Québec avec et sans le contexte de défavorisation. Les résultats montrent que l’indice de milieu socioéconomique (IMSE) a un effet partiel sur la perception des répondants en ce qui concerne les exigences du travail et leur bien-être selon la fonction de travail et l’ordre d’enseignement. Ces résultats sont cruciaux pour mieux comprendre les dynamiques professionnelles des directions et des directions adjointes et peuvent contribuer ainsi à l’élaboration de politiques plus efficaces pour soutenir leur réalité de travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".