Complémentarité entre la philosophie pour enfants et l’éducation en plein air - Réflexions théoriques et méthodologiques
Bibliographic record
Abstract
Bien que de façon générale, l’humanité ait réalisé des progrès dans la compréhension de la crise environnementale grâce à l'éducation relative à l'environnement, il y a encore des tâches à accomplir pour transformer la société de consommation en une éco-société. En particulier, l'éducation environnementale après des enfants au Mexique se caractérise par des pratiques éducatives réductionnistes, décontextualisées et dépourvues d'une compréhension de la complexité des réalités et d’une perspective critique sur l'environnement et notre relation d'interdépendance avec celui-ci. Cela s'explique par le fait qu’une telle éducation trouve racine dans le champ des sciences naturelles et par les limites des approches éducatives naturalistes, de développement durable et de conservation prescrites dans le programme formel de l’enseignement obligatoire. Il importe donc de déployer des pratiques éducatives permettant de dépasser de telles approches. Une alternative possible est la complémentarité des apports théorico-méthodologiques de la philosophie pour enfants et de l'éducation en plein air pour contribuer à la formation d’une écocitoyenneté dès la petite enfance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.038 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".