La musique au <i>Mercure de France</i> (1890-1914). Portrait et défis d’un discours interdisciplinaire
Bibliographic record
Abstract
Cet article propose un panorama de la présence de la musique dans la revue littéraire le Mercure de France alors que le milieu musical français est en ébullition. Dans les pages de la revue, Jean Marnold se fera ainsi le relais du scandale qui a suivi l’échec de Maurice Ravel au Prix de Rome, comme il jouera un rôle déterminant dans l’essor d’une violente polémique entourant la création de la Société musicale indépendante. La musique occupera ainsi un espace important, soit plus de 700 textes entre 1890 et 1914, apportant un éclairage sur la vie musicale et les enjeux qui l’animent à l’époque. Le wagnérisme sera l’un des sujets de prédilection des critiques musicaux de la revue comme en témoigne d’ailleurs l’enquête sur l’influence allemande sur le monde intellectuel français réalisée par la revue en 1902. Mais ce qui est probablement le plus marquant, c’est l’importance du réseau symboliste qui s’établit autour de la revue et qui trouvera sa voie musicale à travers le soutien à un compositeur oublié, Gabriel Fabre, dont la musique fait la délectation des cercles mondains au tournant du xxe siècle. Le Mercure de France est ainsi une source exceptionnelle pour l’étude de la réception de la musique dont le caractère interdisciplinaire en fait toute la richesse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".