Pour une histoire inversée du refuge : les réfugiées acadiennes, autochtones et canadiennes en France et dans le monde Atlantique (1755-1793)
Bibliographic record
Abstract
Le Canada est souvent perçu, depuis l’extérieur, comme un pays d’accueil tandis que son rôle en tant que pourvoyeur de réfugiés de guerre et de prisonniers politiques reste méconnu voire ignoré. Entre le milieu du XVIIIᵉ et le début du XXᵉ siècle, plusieurs groupes d’habitants du territoire que l’on nomme aujourd’hui Canada sont déplacés de force. De 1755 à 1761, des milliers d’Acadiens, d’habitants de Louisbourg et de « Canadiens », ainsi que leurs alliés autochtones, sont contraints à l’exil à travers l’Atlantique durant la guerre de Sept Ans (1755-1763) (Griffiths 2004). Plus tard, en 1838, 108 Patriotes bas-canadiens sont traduits en cour martiale, et 58 d’entre eux sont déportés en Australie (Boissery 1995). À la fin de la Seconde Guerre mondiale, plus de 10 000 Canadiens japonais sont déplacés, internés, et certains « rapatriés » au Japon (Adachi 1991). Ces événements révèlent une transformation où des groupes sont soudain perçus comme « ennemis intérieurs » en temps de guerre. Cette étude propose une relecture inversée du premier de ces événements en centrant l’histoire sur les départs forcés, plutôt que sur l’arrivée au Canada, afin de souligner les pertes et les migrations involontaires. La dimension genrée de ces déplacements forcés, souvent oubliée, est ici mise en avant : les femmes ont joué un rôle essentiel dans le soutien et la préservation de leurs communautés face à l’exil, la déportation et la reconstruction. La langue s’avère leur principal espace de refuge et de résistance face aux violences systémiques et demeure essentielle à l’agentivité des femmes en quête de justice. En s’appuyant sur les pétitions et mémoires judiciaires produits par les femmes acadiennes, autochtones et canadiennes réfugiées en France et retrouvés aux archives nationales d’Outre-mer, cette recherche explore les tensions entre colonialisme et perte de statut et offre une perspective renouvelée sur les mobilités entre le Canada et le monde atlantique. Cette histoire transnationale, dégagée de son rapport au territoire unique, n’interroge-t-elle pas un passé archivé sur plusieurs territoires ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".