أنبياء بني إسرائيل بين الذاكرة الشعبية والتاريخ: قراءة في الشعر العربي في أوراق الجنيزا القاهرية بجامعة كامبريدج
Bibliographic record
Abstract
المستخلص تتناول هذه الورقة البحثيّة تحليل مجموعة من القصائد التي تتضمّن إشارات إلى عدد من أنبياء بني إسرائيل، كما وردت في جُذاذات من الشعر العربيّ المكتوب بالحروف العبريّة (Judaeo-Arabic)، وباللغة العربيّة الفصحى أو العامّيّة، ضمن أوراق الجنيزا القاهريّة المحفوظة في مكتبة جامعة كامبريدج. وتركّز الدراسة على تحليل هذه الأشعار، وذلك عن طريق مقاربتها ضمن سياقها التاريخيّ والنصّيّ، بوصفها أدبًا شعبيًا يعكس الأبعاد الرمزيّة والدينيّة، إلى جانب التفاعلات الاجتماعيّة والثقافيّة التي شكّلت تجربة يهود العالم الإسلاميّ في العصور الوسطى. وتنطلق هذه الدراسة من فرضيّة مفادها أنّ الشعر العربيّ في الجنيزا القاهريّة لا يقدّم مادّة دينيّة فحسب، بل يعكس الذاكرة والتخييل الشعبيّ في المجتمعات اليهوديّة ضمن الفضاء الإسلاميّ الوسيط، عن طريق استحضار رموز دينيّة بوصفها أدوات لإنتاج خطاب دينيّ وسوسيوثقافيّ عابر للطوائف والثقافات. وتُبيّن الورقة أهمّيّة أوراق الجنيزا بوصفها مصدرًا أ دبيا وتار يخيا يكشف عن أنماط التفاعل بين اليهود والمسلمين، ويُسهم في إعادة قراءة التاريخ الثقافيّ والاجتماعيّ لليهود ضمن السياق الأوسع للعالم العربيّ الإسلاميّ، وخاصّة في المجتمعات المتوسّطيّة التي شهدت أشكالًا متنوّعة من التبادل الثقافيّ والدينيّ بين مختلف الطوائف.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.189 | 0.216 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".