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Record W4412784218 · doi:10.7202/1119016ar

Facteurs favorisant l’accessibilité des services sociaux et de santé pour les hommes anicinapek

2025· article· fr· W4412784218 on OpenAlexvenueaboutno aff
Hélène Pourcelot, Óscar Labra, Hugo Asselin

Bibliographic record

VenueCanadian social work review · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Policies and Family
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Plusieurs indicateurs révèlent la persistance d’inégalités en santé qui affectent particulièrement les populations autochtones. Pourtant, les services sociaux et de santé sont peu utilisés par les personnes autochtones, surtout les hommes, suggérant un manque d’accessibilité. Cette problématique, qui s’explique en partie par le racisme et l’insécurité culturelle des institutions découlant du colonialisme, a jusqu’à maintenant été étudiée surtout du point de vue féminin. Dans ce contexte, l’objectif de cette étude était de déterminer les facteurs favorisant l’accessibilité des services sociaux et de santé pour les hommes anicinapek. Pour ce faire, 15 entrevues ont été réalisées auprès d’hommes utilisateurs de services de trois communautés anicinapek en Abitibi-Témiscamingue (Québec). L’analyse thématique des données a été faite à partir du modèle d’accès aux soins centré sur le patient. Les participants ont identifié plusieurs caractéristiques des services favorisant ces conditions, telles que la priorisation de la dimension relationnelle des soins, la non-discrimination, la compétence culturelle des professionnels, le respect de la confidentialité et le développement de services s’adressant spécifiquement aux hommes. Les centres de santé des communautés ont aussi été identifiés comme des acteurs importants pour rendre accessibles les services sociaux et de santé pour les hommes autochtones. Selon les participants, les services sociaux et de santé sont accessibles lorsqu’ils suscitent la confiance et laissent place à l’autodétermination des utilisateurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.408
Threshold uncertainty score0.821

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.377
Teacher spread0.325 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes2
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