Histoire postglaciaire de la végétation et du climat des domaines bioclimatiques des érablières à érable à sucre du Québec : un aperçu
Bibliographic record
Abstract
La végétation et le climat postglaciaires de la Laurentie, au sud du Québec (Canada), ont été reconstitués par l’analyse pollinique des sédiments de 46 sites (lacs et tourbières). En outre, les données polliniques de 8 sites provenant de régions limitrophes du Québec ont servi à des fins de comparaison. Durant la déglaciation, de 13 500 à 11 500 ans avant l’actuel (AA), une végétation initiale de toundra occupait les Appalaches, les hauts sommets des Montérégiennes et la marge sud des Laurentides, sous un climat très rigoureux. Les piémonts jouxtant les basses terres laurentiennes ont été colonisés plus tardivement, au rythme de la régression de la Mer de Champlain, puis de celle du Lac à Lampsilis qui lui a succédé. L’afforestation est survenue de 11 500 à 10 000 ans AA, selon la région. Tremblaies-parcs, pessières et sapinières ouvertes étaient à ce moment-là répandues. Les forêts fermées subséquentes étaient principalement des sapinières ou des pineraies (à pin gris) sous un climat frais, sec et ensoleillé. Les érablières à érable à sucre se sont constituées de 9 500 à 8 000 ans AA, avec comme principaux compagnons successifs et cumulatifs le chêne rouge, le pin blanc, le bouleau jaune, la pruche du Canada et le hêtre à grandes feuilles, en proportions variables selon les régions. Le climat a alors connu une hausse des précipitations et de la température, suivie d’un léger refroidissement estival depuis environ 7 000 ans.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".