Rehabilitación de lesiones en deportistas de baloncesto de 18 a 30 años mediante el quiromasaje
Bibliographic record
Abstract
La rehabilitación de lesiones musculoesqueléticas en jugadores de baloncesto es un reto común, dado el alto nivel de exigencia física y el riesgo de que las lesiones se repitan. En la literatura, el quiromasaje terapéutico ha sido destacado como una técnica efectiva para mejorar la recuperación funcional y reducir el dolor en este grupo. Este estudio se propuso evaluar la efectividad del quiromasaje en la rehabilitación de lesiones en jugadores de baloncesto de entre 18 y 30 años. Se llevó a cabo una intervención experimental con 45 deportistas, quienes participaron en un programa de quiromasaje durante cuatro semanas, con tres sesiones semanales de 45 minutos cada una. Se aplicaron técnicas manuales que se adaptaron progresivamente para maximizar la recuperación. La evaluación antes y después del tratamiento consideró indicadores subjetivos de percepción del dolor y funcionalidad motora a través de cuestionarios estructurados, así como objetivos mediante el Cuestionario de Dolor de McGill (MPQ). Los resultados revelaron mejoras significativas en todas las variables analizadas. La percepción del dolor disminuyó notablemente de 4,02 a 2,18 puntos (p < 0,001), mientras que la funcionalidad motora aumentó de 2,11 a 4,01 (p < 0,001). En las dimensiones sensorial, afectiva y evaluativa del MPQ, se observaron reducciones significativas con valores p < 0,001. Estos hallazgos demuestran que el quiromasaje ayudó a reducir el dolor y a mejorar la funcionalidad en los deportistas tratados. Se concluyó que el quiromasaje es una herramienta terapéutica eficaz para la rehabilitación de lesiones musculoesqueléticas en jóvenes jugadores de baloncesto, promoviendo una recuperación funcional óptima y un bienestar integral.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".