(Re)lire les textes hagiographiques sous l’angle du féminisme matricentrique : figures maternelles dans les récits sur la vie des saints et des saintes vishnouïtes de la tradition de Vallabha
Bibliographic record
Abstract
Cet article contextualise et illustre une démarche interprétative à travers le prisme du féminisme matricentrique, appliquée ici à des récits hagiographiques hindous des xvie et xviie siècles de la tradition de Vallabha, la « voie de la grâce » (puṣṭimārga). En attirant l’attention au-delà des figures des déesses-mères et des rôles conventionnels (gestation, mise au monde et soins consacrés à une figure masculine centrale dans sa petite enfance), cette lecture remet au premier plan l’expérience émotionnelle, spirituelle et physique des mères présentées comme humaines. Elle souligne des formes variées d’agentivité maternelle et religieuse, et elle met en avant d’abord la « maternité-expérience » des figures étudiées et leurs rôles qui se tissent non pas à partir de considérations biologiques, mais plutôt à travers des actions relationnelles ou dévotionnelles (bhakti, sevā), avec la divinité et d’autres protagonistes des récits. La démarche proposée montre que le fait de prêter attention à certains éléments permet de compléter ou même de dépasser des interprétations traditionnelles, le plus souvent patriarcales, mais aussi des constructions de la maternité, en la lisant hors des normes forgées et imposées par les traditions religieuses ainsi que par ceux et celles qui les étudient, par rapport à la « sainteté » notamment.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".