MétaCan
Menu
Back to cohort

تأثير التعليم التعاوني بنوع نموذج تقديم المباراة علي نتائج تعلم اللغة العربية للصف الحادي عشر العلوم الدينية المدرسة العالية 4 عاوى السنة الدراسية ٢٠٢٢/٢٠٢٣ الإسلامية الحكوميةThe Effect of Cooperative Education With the Type of the Competition Presentation Model on the Results of Learning Arabic for the Eleventh Grade Religious Sciences Higher Islamic Government School 4 Awawi Academic Year 2022/2023

2023· article· ar· W4413003312 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueSIBAWAYH Arabic Language and Education · 2023
Typearticle
Languagear
FieldSocial Sciences
TopicArabic Language Education Studies
Canadian institutionsWiLAN (Canada)
Fundersnot available
KeywordsEleventhArabicIslamCompetition (biology)Mathematics educationPresentation (obstetrics)Government (linguistics)Political scienceSociologyPsychologyTheologyPhilosophyMedicineLinguisticsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

كان الهدف من هذه الدراسة هو معرفة أثر استخدام التعلم التعاوني من النوع المطابق في تحسين نتائج تعلم اللغة العربية لدى طلاب الصف الحادي عشر من المسار الديني في المدرسة الثانوية العليا "نيغري 4 نغاوي". وقد تم تطبيق اختبار قبلي قبل تنفيذ المعالجة، ثم اختبار بعدي بعدها، وذلك لقياس فعالية المعالجة من خلال مقارنة نتائج الاختبارين .أُجريت هذه الدراسة في مدرسة "نيغري 4 نغاوي"، وبلغ عدد طلابها 116 طالبًا، تم اختيار عينة مكونة من 30 طالبًا منهم. وتم تحليل البيانات باستخدام عدد من الاختبارات، مثل اختبار صدق البيانات، واختبار الثبات، والمتطلبات الأساسية لاختبار الفرضيات باستخدام اختبار ويلكوكسون .أظهرت نتائج التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS الإصدار 22 واختبار Wilcoxon أن القيمة الاحتمالية Asymp. Sig (2-tailed) بلغت 0.000 < 0.05، مما يعني رفض الفرضية الصفرية (H0) وقبول الفرضية البديلة (Ha). وبناءً عليه، يمكن الاستنتاج بوجود تأثير دال إحصائيًا لاستخدام التعلم التعاوني من النوع المطابق على نتائج تعلم الطلاب، حيث ارتفع متوسط درجات الاختبار القبلي من 52.30 إلى 85.40 في الاختبار البعدي.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.207
Threshold uncertainty score0.691

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.2070.055

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.347
Teacher spread0.323 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSIBAWAYH Arabic Language and EducationSame topicArabic Language Education StudiesFrench-language works237,207