La culture stratégique québécoise à l’aune de la guerre en Ukraine
Bibliographic record
Abstract
Résumé L’invasion de l’Ukraine par la Russie en février 2022 a suscité des réactions importantes au Québec, mettant de l’avant des traits distinctifs de sa culture stratégique. Cet article propose une analyse rigoureuse et systématique des attitudes québécoises face à la guerre en Ukraine, en examinant les discours des élites politiques, des élus et politiciens, des médias et de l’opinion publique du 1 er novembre 2021 au 24 février 2024. L’objectif est d’explorer les caractéristiques de la culture stratégique québécoise, d’évaluer son évolution et d’analyser son articulation avec la culture stratégique canadienne dominante. L’article s’intéresse également à la présence d’attitudes prorusses au Québec. Bien que la culture stratégique québécoise évolue progressivement vers un internationalisme libéral, nos résultats démontrent qu’elle demeure marquée par certaines tendances pacifistes, antimilitaristes et anti-impérialistes. Les attitudes prorusses, bien que présentes, sont principalement véhiculées par un nombre restreint d’acteurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".