Infections liées aux dispositifs médicaux et aux interventions chirurgicales dans les hôpitaux de soins de courte durée au Canada, 2019–2023
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Abstract
Infections liées aux dispositifs médicaux et aux interventions chirurgicales dans les hôpitaux de soins de courte durée au Canada, 2019-2023 Programme canadien de surveillance des infections nosocomiales 1 * Résumé Contexte : Les infections nosocomiales (IN) représentent un fardeau important pour les soins de santé au Canada.Le Programme canadien de surveillance des infections nosocomiales assure la surveillance nationale des IN dans les hôpitaux de soins de courte durée sentinelles.Objectif : Cet article décrit l'épidémiologie des IN liées aux dispositifs médicaux et aux interventions chirurgicales au Canada de 2019 à 2023.Méthodes : Des données ont été recueillies auprès de 68 hôpitaux de soins de courte durée sentinelles canadiens entre le 1 er janvier 2019 et le 31 décembre 2023 pour les bactériémies sur cathéters centraux aux soins intensifs (BACC-USI), les infections du site opératoire (ISO) de la hanche et du genou, les ISO de dérivation du liquide céphalorachidien (LCR) et les ISO cardiaques pédiatriques.Le nombre de cas, les taux, les caractéristiques des patients et des hôpitaux, la répartition des agents pathogènes et les données relatives à la résistance aux antimicrobiens sont présentés.Résultats : Entre 2019 et 2023, 2 582 infections liées à des dispositifs médicaux et 1 029 infections liées à des interventions chirurgicales ont été signalées.Les taux des BACC-USI ont fluctué tout au long de la période d'étude, avec une augmentation globale dans tous les établissements de soins intensifs, sauf l'unité de soins intensifs néonatals, où on a observé une diminution de 4 %.On a observé une augmentation du nombre d'ISO à la suite d'une arthroplastie du genou, passant de 0,34 à 0,43 infection par 100 interventions chirurgicales.Des tendances fluctuantes ont également été observées dans les ISO de dérivation du LCR et les ISO cardiaques pédiatriques au cours de la période d'étude.Les agents pathogènes les plus fréquemment identifiés étaient les staphylocoques à coagulase négative (23 %) chez les BACC-USI et les Staphylococcus aureus (42 %) pour les ISO.Conclusion : Les tendances épidémiologiques et microbiologiques des IN liées à des dispositifs et à des interventions chirurgicales sont essentielles pour comparer les taux d'infection au niveau national et international, déterminer tout changement dans les taux d'infection ou les schémas de résistance aux antimicrobiens et contribuer à orienter les politiques et les programmes de prévention et de contrôle des infections en milieu hospitalier et de gestion des antimicrobiens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".