El dispositivo ontológico y la política de los gestos en el proyecto Homo Sacer de Giorgio Agamben
Bibliographic record
Abstract
El proyecto Homo Sacer de Giorgio Agamben explora la manera en que los dispositivos capturan y delimitan la existencia humana. En este contexto, el dispositivo ontológico es el mecanismo que define los modos de ser, estructurando la subjetividad a través del lenguaje, el derecho y la política. Agamben propone una alternativa crítica a esta captura mediante el concepto de gesto. A diferencia de la acción, que está determinada por una finalidad, el gesto es un medio sin fin, una actividad que no se agota en su realización. Inspirándose en Varrón y en la tradición aristotélica, Agamben entiende el gesto como una potencia inoperosa que resiste la lógica teleológica impuesta por el derecho y la metafísica occidental. El gesto, al no estar subordinado a una función específica, permite una reapropiación de la existencia más allá de la normatividad establecida. Así, su política del gesto propone una liberación del sujeto mediante la interrupción de los dispositivos que lo capturan. Esta visión ha sido criticada por autores como José Luis Villacañas y Giovanni Maddalena, quienes cuestionan su eficacia práctica. No obstante, Agamben sugiere que el gesto, al desactivar la lógica de la acción, abre posibilidades para una política post-metafísica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".