Neue Standards in der Behandlung der primären biliären Cholangitis
Bibliographic record
Abstract
Zusammenfassung Die primäre biliäre Cholangitis (PBC) ist eine chronische, cholestatische Lebererkrankung, die unbehandelt zur Zirrhose führen kann und häufig mit Fatigue, Pruritus und Sicca-Symptomatik einhergeht. Seit über 40 Jahren ist Ursodeoxycholsäure die Standardtherapie. Allerdings sprechen 30–40 % der Patient:innen nicht ausreichend auf Ursodeoxycholsäure an oder zeigen Risikofaktoren für ein Fortschreiten, was eine Zweitlinientherapie erforderlich macht. Neue internationale Kohortenanalysen ermöglichen eine frühzeitige Identifikation von Risikopatient:innen und belegen, dass strengere Therapieziele die Mortalität und den Transplantationsbedarf senken können. Neben etablierten Zweitlinienmedikamenten wie Obeticholsäure oder Fibraten befinden sich mehrere neue Wirkstoffe in fortgeschrittenen Studienphasen. Insbesondere Seladelpar und Elafibranor – beides selektive Agonisten von Peroxisom-Proliferator-aktivierten Rezeptoren – zeigten in Phase-2- und -3-Studien eine gute Verträglichkeit sowie hohe biochemische Ansprechraten. Sie wurden daher kürzlich zur Zweitlinientherapie der primären biliären Cholangitis zugelassen. Zudem widmen sich klinische Studien verstärkt den belastenden Leitsymptomen Fatigue und Pruritus, mit dem Ziel, die Lebensqualität der Betroffenen zu verbessern.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".