Détresse morale des proches aidants de personnes atteintes de cancer en soins palliatifs : une étude qualitative
Bibliographic record
Abstract
La présente étude visait à comprendre les causes de la détresse morale chez les proches aidants de personnes atteintes de cancer recevant des soins palliatifs. Pour cette étude qualitative longitudinale où le concept de détresse morale sert de référence interprétative, dix proches aidants se sont livrés à des entrevues approfondies. Les données ont été analysées à l’aide d’une technique thématique inductive, qui a permis de faire ressortir deux grands thèmes. Pour le premier thème, « Les répercussions du diagnostic », les participants ont parlé des incertitudes qu’ils ont ressenties après qu’un membre de leur famille ait reçu un diagnostic de cancer. Avec le deuxième thème, « Bouleversement de la vie quotidienne », les participants ont exprimé combien le fait de s’occuper d’un membre de leur famille atteint de cancer a transformé leur vie de tous les jours. Il ne faut pas oublier que les proches aidants vivent eux aussi des dilemmes et des incertitudes qui génèrent une certaine détresse morale pendant tout le parcours avec la maladie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".