Exposer nos fragilités : Entrevue avec Esther Duquette et Cory Haas
Bibliographic record
Abstract
Dans cette entrevue, le directeur artistique du Théâtre la Seizième à Vancouver, Cory Haas, et sa prédécesseure Esther Duquette partagent leur vision sur le théâtre francophone en milieu minoritaire et leur pratique artistique. Il et elle explorent l’importance de la vulnérabilité dans le processus créatif, tout en soulignant le rôle du théâtre comme espace d’engagement social et politique. Esther Duquette met de l’avant l’importance de créer des œuvres qui résonnent profondément avec le public, en privilégiant de nouvelles voix et de nouveaux récits. Cory Haas, quant à lui, considère le théâtre comme une expérience vivante et festive, où l'événementiel joue un rôle essentiel dans l’engagement du public. Ensemble, il et elle abordent la création et la programmation théâtrales, ainsi que les défis uniques auxquels le théâtre francophone en milieu minoritaire fait face, notamment la pression de produire des œuvres d’excellence pour attirer et fidéliser un public, ainsi que la nécessité de maintenir une forte communauté de soutien autour de ces productions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.060 | 0.029 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.005 | 0.012 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".