Prendre soin de notre monde : évolution de la participation civique au cours de la vie
Bibliographic record
Abstract
La participation civique est un élément crucial du tissu social, du contrat démocratique et de notre capacité collective à prendre soin de notre monde. Cet article présente, à partir de données qualitatives, l’évolution de la participation civique selon les différentes transitions de vie des individus, passant des modes formels aux plus informels, des pratiques visibles aux invisibles, ou encore des pratiques audibles, visant à défendre une voix ou une vision du monde, aux pratiques inaudibles. Les entretiens mettent en lumière les récits de pratiques d’adultes âgés de 25 à 55 ans, un groupe d’âge peu visible dans les analyses de parcours de vie. À partir des théories du care, nous proposons une typologie des pratiques participatives et montrons comment les transitions et les événements de vie propres à la sphère privée façonnent et influencent profondément les engagements civiques au sein de la sphère publique. Cet article offre un éclairage novateur sur l’évolution des pratiques civiques à travers les parcours de vie, mettant de l’avant l’impact significatif de la parentalité, tout en soulignant l’interconnexion entre l’éthique du soin et la diversité des pratiques de participation civique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".