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Record W4413311109 · doi:10.7202/1119161ar

Aider un·e proche au temps des jeunesses, entre norme d’insouciance et devoir de solidarité familiale

2025· article· fr· W4413311109 on OpenAlexvenueno aff
Hélène Buisson-Fenêt, Diane Béduchaud

Bibliographic record

VenueLien social et Politiques · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Policies and Family
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

La plupart des travaux portant sur les arrangements autour de l’aide intrafamiliale ont concerné les adultes à l’égard de leurs parents, en particulier en contexte de dépendance du grand âge. Toutefois, certains se sont penchés sur une aide plus méconnue, celle fournie par de jeunes aidant·es qui inversent la norme d’âge des solidarités privées. Issu d’une recherche doctorale en cours, cet article vise à examiner les spécificités de l’aide apportée aux barreaux les plus bas de l’échelle des âges, tout en mettant en évidence les logiques sociales des variations de cette aide. Que signifie « aider » un proche malade ou en situation de handicap au jeune âge, selon qu’on est enfant ou jeune adulte ? Nous aborderons d’emblée la diversité interne de la catégorie des « jeunes aidants », dont l’hétérogénéité des expériences confirme le caractère d’artefact. Nous montrerons ensuite qu’à l’âge des premières fois, les primes socialisations aux relations d’aide engagent une économie morale domestique reposant sur quelques principes invariants (comme la délimitation parentale de « l’aide abusive »), mais que tous les ménages ne définissent pas uniment « l’aide acceptable », et l’aide à un·e ascendant·e s’annonce le plus souvent plus exigeante que celle à un·e adelphe. Progressivement, les jeunes acquièrent des nouvelles responsabilités, dont certaines sont directement liées au passage de certains seuils d’âge, rendant possibles de nouvelles pratiques (conduite, emploi rémunéré). En outre, le travail d’aide intègre des activités hétérogènes de mise en relation avec l’extérieur du foyer, alourdissant la responsabilité légale du·de la jeune mais permettant aussi de décloisonner la prise en charge.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.062

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.006
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.349
Teacher spread0.322 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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