News from the Québec Monitoring Network on Environmental Impacts of Forest Biomass Harvesting
Bibliographic record
Abstract
<ns2:p xml:lang="fr">L’utilisation de la biomasse pour la production de bioénergie représente un emesure clé dans l’effort international pour atteindre zéro émissions nettes en CO2 d’ici 2050. Selon l’Agence internationale de l’énergie, la biomasse est la source de 55 % de l’énergie renouvelable produite au monde actuellement et 6 % de la demande globale, toutes sources d’énergie confondues. Au Canada, la matière ligneuse résiduelle issue de la récolte forestière et de l’industrie de transformation du bois représente la source principale de biomasse et contribue environ à 5 % de la production d’énergie. L’utilisation de la biomasse forestière a un grand potentiel de développement au Canada, mais des inquiétudes demeurent quant aux impacts environnementaux et sociaux,surtout en ce qui a trait au bilan carbone et à la fertilité des sols forestiers à la suite du prélèvement des résidus de coupe. C’est dans cette optique que le Service canadien des forêts, en collaboration avec plusieurs partenaires, dont l’Université Laval, a mis en place le Réseau de dispositifs de suivi des impacts environnementaux de la récolte de biomasse forestière au Québec.</ns2:p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".