Médias vietnamiens de langue française, un instrument de diplomatie publique
Bibliographic record
Abstract
À l’ère de la mondialisation, l’élargissement des relations internationales ainsi que le renforcement de la présence du Vietnam dans le monde requièrent que celui-ci utilise des stratégies communicationnelles à l’étranger. Le présent article a pour objectif de mettre en lumière le rôle des médias de langue française dans la présentation et la promotion de l’image nationale du Vietnam à l’étranger. La réalisation de 24 entrevues semi-dirigées et l’analyse de 145 articles du journal Le Courrier du Vietnam nous apportent un éclairage nouveau sur les fonctions principales de ces médias et sur la manière dont les journalistes transmettent les informations au public francophone international. Les résultats nous montrent que les médias francophones sont des médias d’État et au service de l’État. Faisant appel à la paix, au respect et à la coopération des citoyens et dirigeants étrangers, ils possèdent un rôle-clé dans la propagation des discours diplomatiques vietnamiens. En outre, dans la stratégie du soft power, ces médias ont pour objectif de présenter des images positives du Vietnam à l’étranger, en s’appuyant sur les moyens de communication, afin de faire comprendre au lecteur la réalité du Vietnam, puis de le convaincre et de le persuader de soutenir les lignes politiques du Vietnam et de coopérer avec le pays.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".